COLECCION TECNICA
SALTOS A PORTERIA
SALTOS A PORTERIA
domingo, 30 de noviembre de 2014
CD VILLALBAWP CON MIKY OCA
BOADILLA ALEVIN EN BOADILLA
INSTANTANEAS INOLVIDABLES
EL EQUIPO TECNICO CON CARLOS BELLON DIRECTOR TEC DE BOADILLA
CON EL AGUA AL CUELLO
VILLALBAWP CON MIKY OCA SELECCIONADOR NACIONAL DEL EQUIPO FEMENINO DE WATERPOLO MEDALLA PLATA EN JJOO LONDRES,ORO EN CM DE BARCELONA 2013 MUNDIALES Y EUROPEO ORO.TODA UNA LEYENDA CON NOSOTROS
EQUIPO ALEVIN DE CD VILLALBA AL COMPLETO
INSTANTANEAS INOLVIDABLES
.JPG)
VILLALBAWP CON MIKY OCA SELECCIONADOR NACIONAL DEL EQUIPO FEMENINO DE WATERPOLO MEDALLA PLATA EN JJOO LONDRES,ORO EN CM DE BARCELONA 2013 MUNDIALES Y EUROPEO ORO.TODA UNA LEYENDA CON NOSOTROS
viernes, 28 de noviembre de 2014
Alimentando a nuestros atletas
ALIMENTACION A NUESTROS ATLETAS
—Objetivos:
—Seis
nutrientes básicos
—Papel de los hidratos, grasas y proteinas
—Eficacia de los suplementos
—Cómo hay que hidratarse
—Principios del control del peso
—Comer antes,durante y después del juego
—Desorden en las comidas
—Comprueba que conoces los seis nutrientes.
—Qué nutriente es más sano cuando proviene
de las plantas ?
a.Carbohidrato
b.Grasa
c.Mineral
d.Proteina
e.Vitamina
f. agua
B.Grasa
La
grasa de las plantas es insaturada y normalmente más sana.Excepto las trans
tambien llamadas aceites hidrogenados parciales. Las Grasas trans contribuyen a
los problemas de corazón y a la diabetes
—Este nutriente se encuentra en las patatas,pasta,cereal y
judías
a.Carbohidrato
b.Grasa
c.Mineral
d.Proteina
e.Vitamina
f.agua
a.Carbohidrato
●
b.Si!
Todos los alimentos mencionados son fuente de carbohidratos complejos
digestivos
—Huevos proporcionan una abundante
cantidad de qué nutriente?
a.Carbohidrato
b.Grasa
c.Mineral
d.Proteina
e.Vitamina
agua
D.Proteina
Correcto
! Huevos contienen mucha proteina.
Si
el colesterol es un problema , la mantequilla de cacahuete es una fuente de
proteina sin colesterol
—Qué nutriente es responsable de
transportar otros nutrientes por las células del cuerpo humano?
a.Carbohidrato
b.Grasa
c.Mineral
d.Proteina
e.Vitamina
f.agua
F.
agua
—Absolutamente.El
agua es tambien crucial en el desarrollo
muscular y en el control de la temperatura corporal.
—Se
puede aprender más sobre la Hidratación en esta unidad
—Qué nutriente es responsable de controlar
el nivel del agua dentro y fuera de las
células?
a.Carbohidrato
b.Grasa
c.Mineral
d.Proteina
e.Vitamina
f.agua
D.Proteina
Eso
es! La proteina es también responsable del desarrollo de nuevo tejido,
incluidos músculos , las células de sangre roja y cabello
—Calcio,mantiene los huesos fuertes es un
ejemplo de qué nutriente?
a.Carbohidrato
b.Grasa
c.Mineral
d.Proteina
e.Vitamina
f.agua
C.Mineral
—Si!
El calcio,fósforo y magnesio contribuyen a tener huesos fuertes. Otros
minerales juegan un importante papel en las funciones de oxigeno y energía
—Qué nutriente no puede ser almacenado en
el cuerpo,lo que requiere a la gente consumirlo diariamente?
a.Carbohidrato
b.Grasa
c.Mineral
d.Proteina
e.Vitamina
f.agua
.
Proteina
—Exacto!
Carne roja, pollo, pescado, judías secas, huevos y nueces son grandes fuentes
de proteinas
—Una dieta alta en proteina normalmente
significa dieta baja en qué nutriente?
a.Carbohidrato
b.Grasa
c.Mineral
d.Proteina
e.Vitamina
f.agua
A.Carbohidrato
Es
la verdad. Ya de antiguo,una dieta excesivamente alta en proteina usualmente
significa que el cuerpo es bajo en carbohidratos .
El
cuerpo quema entonces tejido creado por la proteina para compensar
Qué nutriente regula el sistema inmunitario sistema
nervioso, quema de energía e incluso la función de nuestros ojos?
●
a.Carbohidrato
b.Grasa
c.Mineral
d.Proteina
e.Vitamina
f.agua
e.
Vitamina
Exacto!
la Vitamina es una protección y mantenimiento importante en el funcionamiento del cuerpo
—Qué nutriente puede ser almacenado y
proporciona energía para un largo periodo de actividad aeróbica?.
a.Carbohidrato
b.Grasa
c.Mineral
d.Proteina
e.Vitamina
f.agua
—B.grasa.
—Exacto.La
grasa juega un vital papel en la produccion de energía,pero la mayor parte de
la gente,incluido atletas,consume demasiada.
—Al
reducir el consumo de grasas,plan óptimo podria ser reeplazar las grasas por
carbohidratos complejos.No obstante,como los atletas requieren un alto nivel de
calorías y deberían comer dos veces el volumen de los carbos complex del
equivalente de las gradas,necesitan comer grasas insaturadas como alternativa a
sus carbohidratos.Por otro lado ,sus cuerpos,eliminan importante cantidad de
proteinas para compensar la diferencia de energía
domingo, 16 de noviembre de 2014
NADO CON GOMAS Y SU CORRELACION
Correlaciones
| 25M |
(Tamaño de Muestra)
Valor-P
COMPROBAR LA CORRELACION EXISTENTE ENTRE LAS PRUEBAS DE NADO:
25,50 Y 6M IDA Y VUELTA
Y LA PRUEBA DE SALTO VERTICAL EN SECO
Y LAPRUEBA DE GOMAS DE NADO 6M IDA Y VUELTA
EL VALOR DE P EN ROJO ES POR DEBAJO DE 0,005 EN TODAS ELLAS
INDICAN CORRELACION SIGNIFICATIVAMENTE Y UN NIVEL DE CONFIANZA DEL 95%
lunes, 10 de noviembre de 2014
SALTO VERTICAL Y NADO
IMPORTANCIA DEL SALTO VERTICAL EN SECO PARA LA MEJORA DEL NADO EN LINEA DE 50M,25M Y 6M IDA Y VUELTA
IMPORTANCIA DE LA POTENCIA ANAEROBICA EN SECO Y SU INFLUENCIA EN EL NADO DE 50M ,25M Y 6M
Resumen
Se ha efectuado una revisión de los resultados de un grupo de 15 jugadores de waterpolo de corta experiencia (1-3 años) en edades comprendidas en las categorías de Cadetes,infantiles y Alevines (11-16 años) ,5 miembros de cada uno,incluidas tres chicas.
Pruebas en agua: 50m nado libre,25 metros nado libre y 6m ida y vuelta con la vuelta en agua sin tocar pared.
Pruebas funcionales : Altura,Envergadura de dedo corazón a dedo corazón,peso corporal
Prueba física en seco: Salto vertical
Se ha comprobado la importancia del resultado del salto vertical y su relación con las pruebas de nado en linea. El peso corporal,altura y envergadura pierden su importancia o nula influencia en estos resultados. Conviene tener encuenta ésta capacidad y trabajar en el futuro en esta capacidad de relativa facilidad en los centros y con medios reducidos . Como futuro medio de ayuda en los Centros y lugares de formación de jovenes talentos con escasos medios y poco tiempo de trabajo.
Resultados de las diferentes pruebas en seco,agua y funcionales
50M
|
25M
|
6IV
|
PESO
|
ALTURA
|
ENVER
|
SVERT
|
edad
|
33,9
|
17,41
|
8,02
|
63
|
167
|
173
|
43
|
cad
|
35,61
|
15,99
|
8,02
|
59
|
170
|
175
|
40
|
cad
|
36,67
|
16,7
|
7,85
|
47
|
153
|
156
|
31
|
inf
|
38,47
|
18,14
|
8,45
|
38,6
|
141
|
145
|
35
|
ale
|
32
|
15
|
7,49
|
51
|
163
|
164
|
42
|
cad
|
41,22
|
16,5
|
8
|
50
|
159
|
164
|
39
|
cad
|
42
|
20,2
|
9,5
|
59
|
152
|
154
|
23
|
ale
|
46
|
18,4
|
8,84
|
66
|
173
|
172
|
33
|
inf
|
46,51
|
20,2
|
9,15
|
42
|
148
|
150
|
29
|
ale
|
46,7
|
23,7
|
11,1
|
64
|
158
|
154
|
25
|
inf
|
46,7
|
19,5
|
10,17
|
46
|
152
|
152
|
25
|
inf
|
51,95
|
20,5
|
8,97
|
54
|
164
|
170
|
32
|
cad
|
54,07
|
25,7
|
11,13
|
65
|
154
|
164
|
20
|
inf
|
58,41
|
26,5
|
11,9
|
45
|
148
|
145
|
15
|
ale
|
60,07
|
30,7
|
12,1
|
43
|
147
|
145
|
14
|
ale
|
44,69
|
20,34
|
9,379
|
53,17
|
156,9
|
158,9
|
29,73
|
ANALISIS STADISTICO .
Realizado con STATGRAPHICS CENTURION 10.0. Se han obtenido los siguientes resultados.
Regresión Múltiple - VERT
Variable dependiente: SALTO VERTICAL (1ºT)
Variables independientes:
50M NADO (1º TOMA)
25M NADO (1º TOMA)
6M IDA+VUELTA (1º TOMA)
EDAD
ALTURA
PESO CORPORAL
ENVERGADURA
Error
|
Estadístico
| |||
Parámetro
|
Estimación
|
Estándar
|
T
|
Valor-P
|
CONSTANTE
|
43,1758
|
60,2299
|
0,716851
|
0,4967
|
50M
|
-0,400443
|
0,34345
|
-1,16594
|
0,2818
|
25M
|
0,244602
|
0,805465
|
0,303677
|
0,7702
|
6IV
|
-2,85159
|
3,1928
|
-0,89313
|
0,4014
|
EDAD
|
-2,12768
|
2,52614
|
-0,842266
|
0,4275
|
ALT
|
0,147529
|
0,298125
|
0,494854
|
0,6359
|
PESO
|
-0,160622
|
0,273547
|
-0,587181
|
0,5755
|
ENVER
|
0,0998394
|
0,448238
|
0,222738
|
0,8301
|
Análisis de Varianza
Fuente
|
Suma de Cuadrados
|
Gl
|
Cuadrado Medio
|
Razón-F
|
Valor-P
|
Modelo
|
1133,24
|
7
|
161,892
|
14,22
|
0,0012
|
Residuo
|
79,6916
|
7
|
11,3845
| ||
Total (Corr.)
|
1212,93
|
14
|
R-cuadrada = 93,4298 porciento
R-cuadrado (ajustado para g.l.) = 86,8597 porciento
Error estándar del est. = 3,37409
Error absoluto medio = 1,76516
Estadístico Durbin-Watson = 2,63646 (P=0,7882)
Autocorrelación de residuos en retraso 1 = -0,359084
El StatAdvisor
La salida muestra los resultados de ajustar un modelo de regresión lineal múltiple para describir la relación entre VERT y 7 variables independientes. La ecuación del modelo ajustado es
VERT = 43,1758 - 0,400443*50M + 0,244602*25M - 2,85159*6IV - 2,12768*EDAD + 0,147529*ALT - 0,160622*PESO + 0,0998394*ENVER
Puesto que el valor-P en la tabla ANOVA es menor que 0,05, existe una relación estadísticamente significativa entre las variables con un nivel de confianza del 95,0%.
El estadístico R-Cuadrada indica que el modelo así ajustado explica 93,4298% de la variabilidad en VERT. El estadístico R-Cuadrada ajustada, que es más apropiada para comparar modelos con diferente número de variables independientes, es 86,8597%. El error estándar del estimado muestra que la desviación estándar de los residuos es 3,37409. Este valor puede usarse para construir límites para nuevas observaciones, seleccionando la opción de Reportes del menú de texto. El error absoluto medio (MAE) de 1,76516 es el valor promedio de los residuos. El estadístico de Durbin-Watson (DW) examina los residuos para determinar si hay alguna correlación significativa basada en el orden en el que se presentan en el archivo de datos. Puesto que el valor-P es mayor que 0,05, no hay indicación de una autocorrelación serial en los residuos con un nivel de confianza del 95,0%.
Para determinar si el modelo puede simplificarse, note que el valor-P más alto de las variables independientes es 0,8301, que corresponde a ENVER. Puesto que el valor-P es mayor o igual que 0,05, ese término no es estadísticamente significativo con un nivel de confianza del 95,0% ó mayor. Consecuentemente, debería considerarse eliminar ENVER del modelo.
Resumen Estadístico
50M
|
25M
|
6IV
|
EDAD
|
ALT
|
PESO
|
ENVER
| |
Recuento
|
15
|
15
|
15
|
15
|
15
|
15
|
15
|
Promedio
|
44,6853
|
20,3427
|
9,37933
|
2,0
|
156,6
|
52,84
|
158,867
|
Desviación Estándar
|
8,70458
|
4,46163
|
1,54231
|
0,845154
|
9,27978
|
9,24653
|
10,6695
|
Coeficiente de Variación
|
19,4797%
|
21,9324%
|
16,4438%
|
42,2577%
|
5,92578%
|
17,4991%
|
6,71601%
|
Mínimo
|
32,0
|
15,0
|
7,49
|
1,0
|
141,0
|
38,6
|
145,0
|
Máximo
|
60,07
|
30,7
|
12,1
|
3,0
|
173,0
|
66,0
|
175,0
|
Rango
|
28,07
|
15,7
|
4,61
|
2,0
|
32,0
|
27,4
|
30,0
|
Sesgo Estandarizado
|
0,514085
|
1,69064
|
0,998146
|
0
|
0,393602
|
0,138566
|
0,193071
|
Curtosis Estandarizada
|
-0,647677
|
0,435074
|
-0,780729
|
-1,27707
|
-0,627902
|
-1,16846
|
-1,13387
|
VERT
| |
Recuento
|
15
|
Promedio
|
29,7333
|
Desviación Estándar
|
9,30796
|
Coeficiente de Variación
|
31,3048%
|
Mínimo
|
14,0
|
Máximo
|
43,0
|
Rango
|
29,0
|
Sesgo Estandarizado
|
-0,368333
|
Curtosis Estandarizada
|
-0,740919
|
Correlaciones
50M
|
25M
|
6IV
|
EDAD
|
ALT
|
PESO
|
ENVER
|
VERT
| |
50M
|
0,9068
|
0,8901
|
0,4930
|
-0,3732
|
-0,1276
|
-0,4281
|
-0,8675
| |
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
| ||
0,0000
|
0,0000
|
0,0618
|
0,1706
|
0,6505
|
0,1114
|
0,0000
| ||
25M
|
0,9068
|
0,9560
|
0,5747
|
-0,4681
|
-0,0861
|
-0,5277
|
-0,9006
| |
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
| ||
0,0000
|
0,0000
|
0,0250
|
0,0785
|
0,7602
|
0,0432
|
0,0000
| ||
6IV
|
0,8901
|
0,9560
|
0,5809
|
-0,4581
|
-0,0422
|
-0,5571
|
-0,9303
| |
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
| ||
0,0000
|
0,0000
|
0,0232
|
0,0860
|
0,8814
|
0,0310
|
0,0000
| ||
EDAD
|
0,4930
|
0,5747
|
0,5809
|
-0,7924
|
-0,4515
|
-0,8476
|
-0,7264
| |
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
| ||
0,0618
|
0,0250
|
0,0232
|
0,0004
|
0,0911
|
0,0001
|
0,0022
| ||
ALT
|
-0,3732
|
-0,4681
|
-0,4581
|
-0,7924
|
0,7321
|
0,9344
|
0,5916
| |
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
| ||
0,1706
|
0,0785
|
0,0860
|
0,0004
|
0,0019
|
0,0000
|
0,0202
| ||
PESO
|
-0,1276
|
-0,0861
|
-0,0422
|
-0,4515
|
0,7321
|
0,7134
|
0,1746
| |
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
| ||
0,6505
|
0,7602
|
0,8814
|
0,0911
|
0,0019
|
0,0028
|
0,5337
| ||
ENVER
|
-0,4281
|
-0,5277
|
-0,5571
|
-0,8476
|
0,9344
|
0,7134
|
0,6635
| |
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
| ||
0,1114
|
0,0432
|
0,0310
|
0,0001
|
0,0000
|
0,0028
|
0,0070
| ||
VERT
|
-0,8675
|
-0,9006
|
-0,9303
|
-0,7264
|
0,5916
|
0,1746
|
0,6635
| |
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
|
(15)
| ||
0,0000
|
0,0000
|
0,0000
|
0,0022
|
0,0202
|
0,5337
|
0,0070
|
Resultados
Comprobar la relacion que existe entre las tres diferentes pruebas de nado en linea y la prueba del salto vertical es significativo (0,0000)
La altura no es significativa en este caso con las diferentes pruebas de nado
El peso corporal no es significativo respecto a los resultados de nado en ninguna de las tres pruebas
La envergadura tiene influencia en la prueba de 25m y 6m ida y vuelta
CONCLUSIONES FINALES
Tomados estos datos y con las debidas precauciones y consideraciones basados en las tomas y su experiencia. Deberiamos considerar la prueba y el ejercicio de salto vertical como medio para obtener una mejora en el trabajo de los nados en linea de 50m ,25m y de 6m ida y vuelta
Suscribirse a:
Comentarios (Atom)